Strojno učenje ARRS (ML) in umetna inteligenca (AI) v spletnem tečaju za radiologijo 2021

Celoten video tečaj

TEČAJ BOSTE DOŽIVLJENI POVEZAVO ZA PRENOS (HITRO HITROST) PO PLAČILU

Osredotočeni na osnove strojnega učenja (ML) in umetne inteligence (AI) v radiologiji, pa tudi na trenutne klinične aplikacije in prihodnji uporabni razvoj, bodo udeleženci tega spletnega tečaja bolje opremljeni za kritično oceno in uporabo sistemov ML in AI v svojih lastne prakse slikanja

Učni izidi in predavanja

Po končanem tečaju bi moral biti učenec sposoben:

• Pogovorite se o osnovah strojnega učenja in umetne inteligence
• Pojasnite, kako lahko pristranskost vpliva na algoritme AI
• Prepoznajte vpliv sistemov AI na klinično sklepanje
• Ocenite nove zahtevke in ponudbe za umetno inteligenco in ločite hype od resničnosti v radiološki umetni inteligenci
• Pogovorite se, kako se radiološka AI trenutno uporablja pri kardiotorakalnem slikanju
• Navedite prihodnji razvoj na področju umetne inteligence v radiologiji
• Prepoznajte nekatere etične vidike pri radiološki AI

Datum izdaje: Februar 22, 2021
Datum poteka: Februar 21, 202

Teme in govorci:

Modul 1

• Radiologija AI: Onkraj hype -John Banja, dr.med
• Osnove strojnega učenja in AI -Steven Li, mag

Modul 2

• Pristranskost v AI -Michael Bruno, dr.med
• AI pri slikanju pljuč in srčni radiomiki -Anthony Reeves, dr

Modul 3

• AI in klinično utemeljevanje: zrcalo ali hevristika—David Chartash, dr
• Pot naprej za AI v radiologiji -Charles Kahn, dr.med